AI Agent 설계와 운영
AI Agent에게도 신분과 권한이 필요합니다
기업 AI Agent 도입 시 계정, 최소 권한, 위임자 확인, 승인과 감사 기록을 설계하는 방법을 설명합니다.
글 읽기사업영역 02
흩어진 지식을 정리하고, 실제 업무를 돕는 AI Agent를 만듭니다.
문서와 데이터의 용어·지표·출처를 하나의 업무 기준(SSOT)으로 정리합니다. 그 기준과 사내 권한 안에서 검색하고 일하는 AI Agent를 업무 시스템에 연결합니다.
- 추천 대상
- CIO·CDO·CTO · 지식관리 책임자 · Data·Platform 팀
- 주요 결과물
- 업무 기준(SSOT)과 지식 구조 · 공통 용어·지표 정의서
- 확인 방법
- 답변 근거, 권한 준수와 업무 처리 품질을 정한 평가 기준으로 확인합니다.
이런 경우에
이런 상황에서 시작합니다.
- 문서와 데이터가 여러 도구와 부서에 흩어져 있습니다.
- 같은 용어와 지표를 부서마다 다르게 사용합니다.
- AI 답변의 근거, 권한과 품질을 통제하기 어렵습니다.
하는 일
용어와 권한을 먼저 맞춘 뒤, 실제 업무에 Agent를 연결합니다.
01문서·데이터 현황 파악
02공통 용어와 업무 기준(SSOT) 정리
03검색·권한 구조 설계
04업무 시스템에 AI Agent 연결
05평가와 갱신 체계 마련
진행 방식
함께 만들고 기준에 따라 확인합니다.
- 01현황 파악: 문서, 데이터와 담당자를 확인합니다.
- 02기준 정리: 용어, 지표와 믿을 수 있는 출처를 정합니다.
- 03구조 설계: 검색, 권한, 기억과 도구 연결 방식을 설계합니다.
- 04구축: 우선 업무에 AI Agent를 연결합니다.
- 05운영 정착: 평가, 기록과 지식 갱신 방법을 정합니다.
제공 항목
프로젝트에서 함께 정리하는 결과물
- 업무 기준(SSOT)과 지식 구조
- 공통 용어·지표 정의서
- 권한·검증·감사 설계
- 업무 시스템과 연결된 AI Agent
함께 확인할 결과
업무 기준(SSOT), 용어·지표 정의서, 권한·감사 설계가 반영된, 업무 시스템과 연결된 AI Agent를 구축합니다.
자주 묻는 질문
모든 데이터를 한곳에 모아야 하나요?
아닙니다. 중요한 의사결정에 필요한 용어, 지표와 믿을 수 있는 출처부터 정리한 뒤 범위를 넓힙니다.
민감한 정보는 어떻게 보호하나요?
기존 사내 권한 체계와 연결해 사용자가 볼 수 있는 정보만 AI Agent가 사용하도록 설계합니다. 중요한 행동은 사람의 확인을 거칩니다.
문의
이 사업이 우리 조직에 맞는지 궁금하신가요?
현재 막혀 있는 업무와 기대하는 변화를 공유해 주시면 가장 작은 시작점부터 정리합니다.