기존의 불분명한 업무 방식과 책임 구조까지 그대로 자동화됩니다.
문제 인식과 접근법
도구만 도입하면, 나쁜 업무 방식도 함께 자동화됩니다.
AI가 안전하게 일하려면 무엇을 해야 하는지, 어떤 정보를 믿어야 하는지, 언제 사람이 확인해야 하는지가 먼저 정해져야 합니다.
문제 인식
우리가 먼저 살펴보는 문제
데이터는 쌓이지만 공통 기준이 없어 실제 업무에 쓰이지 못합니다.
권한, 평가와 감사 기준이 없는 AI Agent는 운영하기 어렵습니다.
접근법
작고 통제 가능한 업무에서 시작합니다.
전사 혁신을 서두르지 않습니다. 실제 업무 한 가지의 흐름과 성공 기준을 먼저 정한 뒤 검증된 범위만 넓힙니다.
작게 시작합니다
전사 혁신을 서두르지 않고, 통제 가능한 업무 한 가지에서 시작합니다.
같은 기준을 만듭니다
사람과 AI가 같은 용어, 지표와 믿을 수 있는 출처를 사용하게 합니다.
운영 방법까지 설계합니다
AI의 역할, 권한, 사람의 확인, 평가와 기록 방법을 처음부터 정합니다.
설계 원칙
사람과 AI가 같은 기준으로 일하는 구조
업무 흐름과 HITL
AI가 할 일과 사람이 확인할 일을 나누고, 승인과 예외 처리 지점을 정합니다.
업무 기준과 SSOT
공통 용어, 지표와 믿을 수 있는 출처를 정해 사람과 AI의 판단 기준을 맞춥니다.
역할·권한·검증
AI Agent의 역할과 권한을 제한하고, 평가·감사 기록으로 운영 상태를 확인합니다.
문의
기술보다 먼저, 해결할 업무를 정합니다.
현재 가장 시간이 오래 걸리거나 반복되는 업무를 공유해 주시면, AI가 실제로 도울 수 있는 범위부터 함께 살펴봅니다.