AI Agent 설계와 운영
Prompt에서 Loop, Graph까지
AI에게 맡기는 일이 복잡해질수록 Prompt, Loop, Graph가 왜 필요해지는지 조직의 일하는 방식과 함께 설명합니다.
글 읽기사업영역 01
고객과 함께 만들고, 지속적으로 개선할 수 있는 역량을 육성합니다.
실제 업무 한 가지를 정해 고객 조직과 AI 업무 흐름을 함께 만드는 AI·AX 컨설팅 프로젝트입니다. 프로젝트 이후에도 내부 팀이 직접 운영하고 개선할 수 있도록 소스, 설계 문서, 검증 기준과 운영 지식을 체계화합니다.
- 추천 대상
- AX·DX 책임자 · Product·개발 리더 · AI TF
- 주요 결과물
- AI 업무 흐름과 소스 코드 · 구조와 데이터 흐름 설계서
- 확인 방법
- 합의한 업무 범위와 평가 기준으로 업무 흐름의 작동 여부를 확인합니다.
이런 경우에
이런 상황에서 시작합니다.
- 해결하고 싶은 실무 문제가 있지만 어디서 시작할지 모릅니다.
- PoC는 만들었지만 실제 업무에 연결되지 않습니다.
- 외주 개발 후 유지보수와 개선이 어렵습니다.
하는 일
작동하는 업무 흐름을 만들고, 내부 팀이 이어서 개선할 수 있게 합니다.
01해결할 업무 선정
02AI 업무 흐름 공동 설계
03작동하는 AI 결과물 개발
04평가 기준 설정
05소스와 운영 지식 내재화
진행 방식
함께 만들고 기준에 따라 확인합니다.
- 01문제 정의: 해결할 업무와 목표를 정합니다.
- 02구조 설계: 데이터 흐름과 AI 역할을 설계합니다.
- 03개발: 실제 업무 환경에서 고객 조직과 함께 만듭니다.
- 04검증: 정한 기준으로 품질과 실패를 확인합니다.
- 05운영 정착: 내부 팀이 직접 운영하고 개선할 수 있도록 소스, 문서와 운영 지식을 체계화합니다.
제공 항목
프로젝트에서 함께 정리하는 결과물
- AI 업무 흐름과 소스 코드
- 구조와 데이터 흐름 설계서
- 평가 기준과 검증 항목
- 운영 가이드와 지식 자료
함께 확인할 결과
작동하는 AI 업무 흐름과 소스 코드, 설계서, 검증 기준, 운영 가이드를 내부 팀이 이어갈 수 있는 형태로 정리해 드립니다.
자주 묻는 질문
우리 팀도 프로젝트에 참여해야 하나요?
네. 실제 업무를 잘 아는 고객 조직과 함께 문제를 정의하고 AI 업무 흐름을 만듭니다. 이 과정에서 프로젝트 이후에도 직접 운영할 수 있는 역량을 함께 키웁니다.
프로젝트가 끝나면 유지보수는 어떻게 하나요?
소스, 설계, 평가 기준과 운영 문서를 체계적으로 공유합니다. 내부 담당자가 직접 운영하고 지속적인 개선을 이어갈 수 있도록 지원합니다.
문의
이 사업이 우리 조직에 맞는지 궁금하신가요?
현재 막혀 있는 업무와 기대하는 변화를 공유해 주시면 가장 작은 시작점부터 정리합니다.