사업영역 01
AX 프로젝트
고객과 함께 만들고, 지속적으로 개선할 수 있는 역량을 육성합니다.
함께 확인할 결과
작동하는 AI 업무 흐름과 소스 코드, 설계서, 검증 기준, 운영 가이드를 내부 팀이 이어갈 수 있는 형태로 정리해 드립니다.
사업영역
우리가 하는 세 가지 일
AI·AX 컨설팅 프로젝트, 사내 지식 기반 AI Agent 도입, AI 기업교육까지 가장 필요한 지점에서 시작합니다.
AX 프로젝트 자세히 보기
사업영역 02
사내 지식·AI Agent 구축
흩어진 지식을 정리하고, 실제 업무를 돕는 AI Agent를 만듭니다.
함께 확인할 결과
업무 기준(SSOT), 용어·지표 정의서, 권한·감사 설계가 반영된, 업무 시스템과 연결된 AI Agent를 구축합니다.
사업영역 03
AI 교육·워크숍
도구 사용법보다, 자기 업무를 AI로 바꾸는 방법을 배웁니다.
함께 확인할 결과
대상별 교육 과정과 실제 업무 기반 실습을 거쳐, 참여자가 만든 적용 과제·시제품과 조직 확산 다음 실행안을 정리합니다.
생각과 원칙
도구보다 먼저, AI가 일할 기준을 만듭니다.
사람과 AI가 같은 목표와 기준으로 일하려면 업무 흐름, 지식, 권한과 검증 방법이 먼저 정리되어야 합니다.
작게 시작합니다
전사 혁신을 서두르지 않고, 통제 가능한 업무 한 가지에서 시작합니다.
같은 기준을 만듭니다
사람과 AI가 같은 용어, 지표와 믿을 수 있는 출처를 사용하게 합니다.
운영 방법까지 설계합니다
AI의 역할, 권한, 사람의 확인, 평가와 기록 방법을 처음부터 정합니다.
진행 방식
고객과 함께 만들고, 지속적인 개선 역량을 육성합니다.
고객 조직과 함께 문제를 정의하고 결과물을 검증합니다. 이후에도 직접 운영하고 개선할 수 있도록 소스와 운영 지식을 체계적으로 공유합니다.
문제 정의
해결할 실제 업무와 구체적인 목표를 정합니다.
구조 설계
업무 흐름, 데이터와 AI 역할을 설계합니다.
함께 만들기
고객 조직과 실제 업무 환경에서 작동하는 결과물을 함께 만듭니다.
검증
정한 기준으로 품질과 실패를 확인하고 개선합니다.
운영 정착
직접 운영하고 개선할 수 있도록 소스, 문서와 운영 지식을 체계화합니다.
블로그
AI를 실제 업무에 적용할 때 필요한 기준
AI 전환, 사내 지식, AI Agent 운영과 조직 내재화에 필요한 원칙과 실무 방법을 정리합니다.
AI Agent 설계와 운영
AI 코딩 에이전트에게 맡기고 퇴근해도 되는 조건
North Star, 완료 기준과 Guardrail로 AI 코딩 에이전트에게 서비스 구현 Initiative를 위임하는 방법을 설명합니다.
글 읽기
AI Agent 설계와 운영
Prompt에서 Loop, Graph까지
AI에게 맡기는 일이 복잡해질수록 Prompt, Loop, Graph가 왜 필요해지는지 조직의 일하는 방식과 함께 설명합니다.
글 읽기
조직 역량과 교육
전역 CLAUDE.md와 AGENTS.md에는 무엇을 써야 할까요?
모든 프로젝트에 공통으로 적용할 판단·수정·검증 원칙을 짧은 전역 지침으로 정리하는 방법을 설명합니다.
글 읽기문의
AI에 맡길 첫 업무, 함께 정하고 실행합니다.
반복되거나 오래 걸리는 업무부터 시작합니다. AI의 역할과 검증 기준을 정해 실제 업무에 적용합니다.